JobMédical : l’intelligence artificielle en médecine

Dans le secteur médical, il est question d’innovation. Après tout, il est difficile de ne pas se focaliser sur un secteur qui croît plus rapidement grâce aux progrès technologiques. JobMédical, agence d’emploi médical, vous donne son avis sur les différentes avancées technologiques en cours dans le domaine médical.

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JobMédical : l’intelligence artificielle en médecine

L’intelligence artificielle et la médecine

L’un des principaux domaines d’avancement des soins médicaux est, bien sûr, l’intelligence artificielle (IA), qui fait référence aux applications intelligentes qui aident au diagnostic de la maladie, aux recommandations de traitement, ainsi qu’à la gestion des informations, à l’amélioration des consultations en ligne, à l’accélération du développement des médicaments et à l’amélioration de la formation des médecins et des étudiants en médecine.

Une chose est claire : l’avenir de l’IA dans le système de santé est prometteur, selon l’avis JobMédical, agence d’emploi médical. Voici donc un aperçu de ce que l’avenir nous réserve en ce qui concerne l’utilisation de l’IA dans le milieu médical du pays.

Compréhension des données

Le passage du papier aux dossiers médicaux numérisés au cours des deux dernières décennies a sans aucun doute amélioré l’efficacité des hôpitaux et des cliniques. Mais ce faisant, elle a généré d’énormes quantités d’informations, qui continuent de croître à un rythme rapide chaque année. En fait, les rapports estiment que la quantité d’informations créées et copiées à l’échelle mondiale double tous les deux ans. Elle atteindra 44 billions de gigaoctets d’ici 2020.

Jobmédical intelligence artificielle secteur médical
JobMédical : l’intelligence artificielle en médecine

Cependant, celles-ci ont des avantages limités dans le domaine des soins de santé. À moins qu’elles ne soient analysées en profondeur. Et que les résultats ne soient utilisés pour améliorer le diagnostic, le traitement et le cheminement des patients. C’est là que l’IA entre en jeu. L’IA peut être utilisée pour extraire l’information des notes du médecin et des journaux médicaux. Tandis que les procédures d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour identifier les tendances dans les informations qui révèlent les facteurs de risque de certaines maladies. Ainsi que les réactions au traitement, les résultats de la maladie et de nombreuses autres variables.

Le projet Google Deepmind Health en est un bon exemple. Il est axé sur l’intelligence artificielle, et est actuellement en cours d’exécution au Royaume-Uni. Dans le cadre de ce projet, les informations sont extraites des dossiers médicaux des patients. Le but ? S’assurer que les patients sont diagnostiqués et traités plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, d’après l’avis de JobMédical, agence d’emploi médical.

 

Diagnostic de maladie

Le diagnostic de la maladie basée sur l’IA est déjà en cours. En 2017, des chercheurs américains ont publié des résultats qui ont montré que les plates-formes d’apprentissage automatique peuvent être enseignées pour diagnostiquer le cancer de la peau. Cela après avoir traité des centaines de milliers d’images de différents types de cancer de la peau. D’après l’avis JobMédical, une société d’emploi médical, lorsqu’ils ont été comparés à des dermatologues humains, les machines ont démontré un niveau de précision comparable.

Dans l’ensemble, plus de 60 startups explorent des projets d’IA uniquement dans le domaine des soins de santé. À l’avenir, les échantillons de tissus de patients pourront être comparés à des bases de données. Afin d’identifier le cancer à un stade très précoce. Ce qui traduira l’application de l’IA en un outil de dépistage du cancer. Et dans une première mondiale, en 2017, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a approuvé une plateforme d’imagerie médicale basée sur l’IA appelée Arterys pour une utilisation clinique. La plateforme utilise l’IA pour comprendre comment le cœur fonctionne avec chaque nouveau cas qu’elle examine. Le but ultime est d’automatiser le diagnostic des maladies cardiaques.

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JobMédical : l’intelligence artificielle en médecine

La télémédecine par Jobmédical

Traiter les patients à distance fait déjà partie du paysage de la santé. Avec des consultations médicales en ligne et par applications de plus en plus fréquentes. Ces consultations prennent toujours la forme d’un appel vidéo avec un médecin réel. l’IA permet maintenant aux machines de prendre la tête par le biais de chatbots. Lorsque l’application basée sur l’IA est utilisée, le patient informe l’application des symptômes qu’il éprouve. Ces derniers sont ensuite croisés avec une vaste base d’informations de symptômes et de signes de la maladie. Afin de déterminer un diagnostic et si une visite à l’hôpital est nécessaire. De telles solutions permettent aux patients de recevoir des soins médicaux précis plus rapidement qu’au cours des années précédentes. Ce qui, à son tour, soulage les systèmes de soins médicaux, selon l’avis de JobMédical, établissement d’emploi médical.

Alors que nous entrons dans un nouveau domaine des soins de santé. Les cliniciens et les éditeurs de logiciels devront accorder la priorité à la protection des informations des patients. Afin de s’assurer qu’elles ne sont jamais utilisées à des fins non liées à la santé, que la confidentialité est toujours d’actualité.

Les fournisseurs de soins médicaux peuvent maintenant s’appuyer sur ces éléments. En adoptant des interfaces conviviales semblables à celles auxquelles le public est déjà habitué. Cela devrait leur permettre d’accepter, plutôt que de craindre, la présence croissante de l’IA dans les soins médicaux. Si l’IA aura certainement un impact sur les normes de recherche et de formation. Elle pourrait aussi révolutionner le développement de médicaments. Accélérant ainsi un processus qui prend actuellement au moins une décennie et coûte environ 2,6 milliards de dollars US par médicament mis au point avec succès.

 

La formation des médecins et des professionnels de la santé est un autre domaine clé qui a beaucoup à gagner de l’IA. Avec l’IA, les algorithmes informatiques pourraient ajuster les types de questions posées pour tenir compte des différences entre les stagiaires. En fait, l’IA peut s’inspirer d’une vaste base de données de différents scénarios médicaux. Elle peut s’adapter à différents stagiaires et apprendre des réponses précédentes, d’après JobMédical, une société d’emploi médical. Cela lui permet de répondre aux besoins individuels des étudiants en médecine. Et pourrait faire en sorte que les examens reflètent plus fidèlement les types de situations auxquelles les médecins seraient confrontés dans une clinique réelle.