Serge Perottino : les smart cities investissent les montagnes

 

C’EST LES JEUX D’HIVER, cette période de l’année où les téléspectateurs de partout dans le monde regardent les skieurs et les planchistes professionnels faire leur truc et se disent : Pourquoi ne pas faire ça ? La raison en est, bien sûr, les puces (et un manque de talent). Mais un petit nombre de gens entreprenants peuvent en fait dépoussiérer les miettes sur leurs genoux et se rendre jusqu’aux pistes de ski. Là-bas, dans une station de montagne pittoresque, ils rencontreront quelque chose qu’ils ne sont pas venus chercher. Quelque chose de souvent hypnotisé mais rarement vu à l’état sauvage: une ville intelligente. Serge Perottino revient sur le concept de ville intelligente.

Serge Perottino décrypte le smart city

Smart city « est devenu un mot de relations publiques A+, une expression plutôt vide qui semble signifier » lieux qui recueillent des données sur des choses « . À Toronto, la société mère de Google, Alphabet, tente d’élaborer la vision la plus techno-optimiste du concept, un projet de développement communautaire riverain qui surveillera les mouvements de ses résidents pour tester de nouvelles idées sur la gestion des déchets, le logement abordable et même le mobilier de plein air.

Mais cette expérience vit dans le futur. Alphabet’s Sidewalk Labs, qui est le fer de lance des efforts de Toronto, affirme qu’il passera toute l’année à recueillir les commentaires des résidents sur ce qu’ils aimeraient voir dans leur quartier. Retour avec Serge Perottino sur ce qui existe déjà.

Les stations de ski 2.0

Les stations de ski ne sont pas seulement intelligentes, elles le sont depuis longtemps analyse Serge Perottino. Ils sont experts dans le suivi des skieurs et des planchistes dans le but de leur faire profiter pleinement de leurs vacances d’hiver et de revenir très bientôt. Les villes qui veulent en savoir plus sur la collecte de données voudront peut-être écouter.

Transformer votre voyage de ski en 0 et 1 commence avec l’achat du billet de remontée. Les centres de villégiature plus sophistiqués ajusteront les prix en fonction des années de recherche en ligne et des décisions d’achat des consommateurs. Ils peuvent les faire monter ou descendre en temps réel, selon la façon dont cette saison se vend – un modèle de tarification à la demande utilisé par des compagnies comme Uber, Lyft et votre compagnie aérienne préférée. Et de plus en plus, des services urbains avant-gardistes, comme les parcomètres et les autoroutes à péage.

Une fois que les gens baissent leurs cartes de crédit, les numériseurs se mettent au travail. (Vail Resorts, qui gère 15 installations aux États-Unis, au Canada et en Australie, a refusé de dire combien d’analystes son personnel compte, mais confirme qu’il existe bel et bien des scientifiques spécialisés dans les données de ski. Ils brancheront ces numéros de passe de saison de base dans des modèles prédictifs déjà munis de données historiques sur les régimes météorologiques pour les aider à deviner quand et où les installations seront les plus achalandées et où transférer leurs précieuses ressources. Si vous avez déjà acheté une passe de saison, il y a de fortes chances que la station en sache assez sur vous. Il pourrait même en être de même si vous détenez un billet d’une seule journée. De nombreux centres de villégiature conservent encore des informations sur votre voyage.

Nous connaissons le nombre de jours que vous avez skiés, le nombre d’années que vous êtes venus nous visiter, la station que vous avez skiée, le nombre de pieds verticaux que vous avez skiés « , explique Kirsten Lynch, chef du marketing de Vail Resorts. Cette silhouette de pieds verticaux est offerte avec votre billet de remontée, qui est équipé d’un signal RFID qui vous permet d’ouvrir les portes de différents portiques pendant que vous descendez la montagne.

Les vacances connectés qui retiennent vos données

Nous obtenons également de l’information sur les ménages, les données démographiques, le sexe, la géographie et l’âge « , explique M. Lynch. Et parce qu’il y a tellement de stations importantes qui possèdent tout près d’une installation de ski, elles savent peut-être aussi où vous logez, ce que vous achetez, quel équipement vous louez, si vous achetez des leçons de ski et si vous êtes prêt à faire un marché de midi pour la bière et la fondue en haut de la montagne. Et parce que les stations de ski se sont consolidées comme des chefs de bande depuis une dizaine d’années, ces données peuvent voyager loin. Serge Perottino nous explique que ces données sont partagées.

Bien sûr, toutes ces informations ne sont pas forcément pertinentes pour vous garder, cher client, heureux et accueillant – un bon plat à emporter pour les villes qui souhaitent imiter cette opération de logistique enneigée. Nous consacrons tant de temps et d’énergie à modéliser ces données et à trouver comment tirer le meilleur parti de l’expérience « , explique M. Lynch. Même si la collecte d’information sur les résidents n’est pas toujours un défi de taille pour les villes modernes, l’organisation des flux de chiffres pour les aider à aider les citoyens l’est. Les fonctionnaires municipaux d’hier et d’aujourd’hui affirment que les gouvernements doivent faire preuve de plus de proactivité dans l’embauche de personnes bien informées qui peuvent séparer les données sur le blé de celles sur l’ivraie. (Cela, bien sûr, est plus facile à dire qu’ à faire: les chèques de paie du secteur privé ont tendance à être beaucoup plus attrayants que ceux offerts par les technologies civiques.

Prévoir l’arrivée des vacanciers.

Serge Perottino remarque qu’une fois que les centres de villégiature trouvent ce qui est utile, ils l’appliquent de façon importante mais un peu prosaïque. Powdr, l’un des plus grands exploitants de centres de villégiature du pays, gère des installations de ski en Californie, en Oregon, au Colorado, au Nevada, dans l’Utah, au Vermont et en Pennsylvanie, et affirme que ses activités d’analyse de données l’aident à planifier les navettes et la programmation des invités. La modélisation basée sur une série d’apports nous permet de tirer certaines conclusions et de planifier en conséquence en fonction des prévisions saisonnières, hebdomadaires et quotidiennes « , explique Phil Harding, directeur des solutions et services technologiques de l’entreprise.

Serge Perottino analyse la station de Vail, les techniciens du ski ont trouvé des moyens de transmettre directement les données à leurs visiteurs, via une application. Depuis 2015, l’entreprise assure le suivi des signaux Wi-Fi et Bluetooth émis par les téléphones cellulaires des visiteurs lorsqu’ils sont en ligne pour les télécabines ou télésièges, afin d’obtenir une estimation approximative de la durée de l’attente. (Les systèmes de transport en commun intelligents comme le métro de Londres l’ont également essayé, pour se faire une idée de la façon dont les usagers utilisent leurs gares. Bien au-dessus du niveau de la mer, les skieurs et les cavaliers qui ne font que tirer leurs chaussures le matin peuvent alors utiliser l’application pour surveiller combien de personnes sont déjà en ligne dans l’installation et planifier leur journée. Après quelques années de collecte, les stations peuvent désormais également donner à leurs visiteurs l’accès aux données historiques, afin qu’ils puissent planifier leur attaque en montagne avant même de quitter leurs tristes et froids appartements de la ville.

Bien sûr, pour la plupart des villes, la barrière à l’entrée n’est pas toujours un manque d’idées de données créatives. Il s’agit de recueillir les données et de trouver des moyens efficaces d’utiliser les chiffres. Bonne chance pour trouver l’argent nécessaire pour capturer des données téléphoniques anonymes dans toute une zone urbaine – et pour convaincre encore moins vos employés de porter des étiquettes RFID au fur et à mesure qu’ils font des affaires. Les stations de ski, au moins les plus grandes, ont tendance à être des endroits riches en argent comptant avec des points d’entrée et de sortie difficiles, en forme de téléphérique.

Pourtant, c’est le genre d’applications de transport à l’avance que les villes se sont efforcées d’offrir à leurs résidents, parce que cela fonctionne. Des recherches suggèrent que les applications de suivi des autobus favorisent l’achalandage. Les passagers aiment la certitude de savoir que leur autobus est vraiment en route. L’attente est plus courte comme ça.

Serge Perottino conclut : Personne ne sait encore ce qu’il faut faire du concept de « ville intelligente » et s’il vaut la peine de se demander ce que les grandes entreprises comme Alphabet, Siemens, Ford, IBM et Amazon voudraient faire payer pour utiliser leur technologie dans l’argent et la connaissance. Mais si les officiels veulent mieux connaître le concept, les victoires et les compromis, ils devraient peut-être aller à la montagne. Peut-être la semaine prochaine. Les Jeux olympiques sont ouverts.